Senior AI/ML Engineer

Intégration du projet SNEF-AI via IQanto en tant que Cloud AI Engineer pour concevoir et déployer à grande échelle des solutions d'intelligence artificielle générative, notamment une plateforme d'agents conversationnels comptant plus de 10 000 utilisateurs.

• Conception et déploiement d'une infrastructure AWS hautement évolutive à l'aide d'AWS CDK et TypeScript (IaC).
• Développement de pipelines CI/CD automatisés via GitHub Actions et AWS pour le déploiement continu d'applications web.
• Développement de points d'accès API sécurisés et robustes avec FastAPI, Python et API Gateway pour orchestrer les requêtes LLM.
• Intégration d'AWS Bedrock pour exploiter la puissance des grands modèles de langage et alimenter l'agent conversationnel.
• Mise en place d'un système de RAG et de bases de connaissances s'appuyant sur BedrockKnowledgeBase et PostgreSQL PGVector.
• Optimisation de la distribution, de la sécurité, de la performance et de l'évolutivité de la solution cloud.
• Conception et industrialisation sur SageMaker d'un outil intelligent de segmentation automatique de documents PDF juridiques français, atteignant une précision de 92%.
• Développement d'un système d'extraction de données automatisé (NER) basé sur Amazon Textract et des LLM pour traiter les factures médicales dentaires avec une précision et couverture de 95%.
• Implémentation d'un système automatisé de newsletters internes s'appuyant sur des LLM, des pipelines RAG et des bases de données vectorielles via Amazon OpenSearch.
• Initiation, conception et direction du développement de la solution SaaS B2B 'IQ-Agent', en menant l'analyse de coûts FinOps et en coordonnant l'équipe technique.
• Développement de bout en bout du chatbot 'Wchat' de Warmpac incluant un pipeline RAG sur une base de données vectorielle de plus de 500 documents et une optimisation fine de la latence.

Missions en tant qu'ingénieur Machine Learning indépendant pour accompagner des entreprises partenaires dans la réalisation de leurs projets de traitement de données et d'IA.

• Développement et implémentation d'une solution d'analyse de la parole pour le suivi qualité d'un centre d'appels pour Be-Energiz à l'aide de Python, FastAPI et Amazon Transcribe.
• Animation de formations intensives de Data Science destinées aux managers et aux ingénieurs pour le Groupe Lexom.
• Accompagnement et mentorat de plus de 100 groupes d'étudiants en Data Analyst, Data Science, Data Engineering et MLOps pour l'organisme DataScientest.

Pilotage du pôle Data Science chez Kandy pour valoriser les données clients de plateformes d'entreprise SaaS et mobiles via des modèles de Machine Learning.

• Mise en production d'un algorithme de score de crédit FICO et de modèles de clustering non supervisés pour optimiser la connaissance client.
• Construction de pipelines CI/CD et gestion du déploiement de modèles en production avec FastAPI et GitLab.
• Conception d'une extension Chrome complète associant un parser de pages web, un robot de scraping Python et des algorithmes de NLP (topic modeling, analyse de sentiments) pour scorer des profils de réseaux sociaux.
• Développement de modèles prédictifs de performance commerciale par le biais d'algorithmes de classification et de régression.

Développement de modèles quantitatifs et d'algorithmes de Machine Learning appliqués à la finance de marché et aux matières premières.

• Implémentation de stratégies de trading systématique et de gestion de portefeuille pour les marchés de matières premières.
• Optimisation de la diversification des actifs et réduction de la volatilité et des risques financiers grâce à l'analyse de données financières.