Mission freelance data engineer à Rennes (2026)

Orange R&D Rennes fait effectivement appel à des data engineers freelances pour des missions de recherche appliquée. Les chantiers portent sur plusieurs domaines : traitement et analyse des données de qualité d'expérience réseau (QoE — Quality of Experience), construction de pipelines pour la détection d'anomalies réseau par apprentissage automatique, architectures de données pour l'analyse des usages 5G (accélération de l'ingestion des données de sondes réseau), et prétraitement des jeux de données pour les modèles de prédiction de charge réseau. La stack technique est principalement Python/Spark sur un cluster Hadoop interne, avec des expérimentations sur AWS et Azure. Les data engineers ayant une expérience des formats de données télécom (CDR — Call Detail Records, IPFIX, fichiers de logs réseau) sont très recherchés, car cette compétence est rare sur le marché freelance général.

INRAE (Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement) a des besoins croissants en data engineering pour gérer les données de ses recherches. Les projets portent sur la construction de plateformes de gestion des données de recherche (Research Data Management) conformes aux principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), l'intégration de sources hétérogènes de données agricoles (données de stations météo, données de capteurs sol, données satellitaires Sentinel, données phénotypiques des cultures), et la mise en place de pipelines de traitement des données de biodiversité. Les technologies utilisées sont variées : Python scientifique (pandas, xarray, geopandas), bases de données géospatiales (PostGIS), et formats spécifiques à la recherche (NetCDF, HDF5). Les budgets sont souvent ceux de la recherche publique, moins élevés que le privé, mais les missions sont intellectuellement stimulantes.

IFREMER (Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer) est basé à Brest mais a une présence significative à Nantes et collabore avec des équipes rennaises. Les données océanographiques d'IFREMER — relevés de températures et de salinité de l'Atlantique Nord, données de bathymétrie, mesures de la pollution plastique, données acoustiques des sonars — nécessitent des compétences data engineering spécifiques : traitement de fichiers NetCDF et HDF5 de très grande taille, pipelines de validation de données capteurs avec gestion des valeurs aberrantes, architectures de stockage pour des séries temporelles géolocalisées à long terme. Les missions avec IFREMER passent souvent par des contrats de recherche publique ou des projets H2020/Horizon Europe, avec des procédures de contractualisation spécifiques mais des sujets techniques très enrichissants pour un portfolio de data engineer.

Un CDR (Call Detail Record) est un enregistrement qui documente les métadonnées d'une communication téléphonique ou d'une session data : l'identifiant de l'abonné émetteur, l'identifiant du destinataire, la durée, la cellule radio utilisée, le volume de données transférées, le type de service (voix, SMS, 4G/5G). Orange génère des milliards de CDRs par jour sur son réseau. Pour la recherche, Orange R&D Rennes utilise ces données pour plusieurs applications : analyse de la qualité d'expérience réseau (QoE) en corrélant les CDRs avec les mesures de débit et de latence, détection d'anomalies réseau (pics de trafic anormaux, incidents de couverture), planification des déploiements 5G en analysant les zones à forte densité de trafic. Le traitement de ces données requiert des outils spécifiques : Spark pour le traitement distribué de fichiers CDR de plusieurs centaines de gigaoctets, des parsers pour les formats propriétaires ASN.1 et les CSV télécom, et des bibliothèques de traitement de séries temporelles pour l'analyse des patterns d'usage réseau. Cette compétence CDR est rare sur le marché général et très valorisée à Rennes.