Offre CDI data scientist à Toulouse (2026)

Toulouse est la capitale française de l'aéronautique et du spatial, et ce positionnement façonne profondément son marché CDI de data science. Airbus est le premier employeur de data scientists de la métropole, avec des projets IA sur la maintenance prédictive d'aéronefs, l'optimisation des processus d'assemblage, la simulation numérique d'aérostructures et plus récemment l'IA générative pour la documentation technique. Thales déploie des algorithmes de traitement du signal, de vision et de fusion de données pour ses systèmes de défense et avionique. Le CNES développe des modèles de classification d'images satellitaires et d'analyse de séries temporelles pour ses programmes spatiaux. Safran, Latécoère et les PME de la supply chain aéronautique investissent dans la maintenance prédictive et le contrôle qualité par vision. L'écosystème aéro-spatial génère des profils data scientist avec une culture ingénierie solide, capables de travailler sur des modèles safety-critical avec des contraintes de certification DO-178.

Le bassin d'emploi de Toulouse représente ~7 % du marché national des recrutements data et du numérique.

Toulouse offre des salaires CDI compétitifs, notamment dans l'aérospatiale et la défense où les contraintes de certification et les habilitations sécurité valorisent les profils. Airbus et Thales proposent des packages complets (fixe + variable + participation + intéressement + PEE) qui se comparent favorablement aux salaires parisiens une fois le coût de la vie pris en compte. Les data scientists travaillant sur des projets certifiés (DO-178, EN 9100) ou habilités SECRET DÉFENSE bénéficient d'une prime implicite par le marché du fait de leur rareté.

Fourchettes indicatives compilées à partir de sources publiques (APEC, Hays IT 2025-2026, LinkedIn Salary). Les salaires réels varient selon le profil, les certifications, le secteur et les conditions individuelles de négociation.

À Toulouse, les postes CDI data scientist en aéronautique arrivent principalement via les bureaux de recrutement internes des grands groupes (Airbus Careers, Thales Recrutement) et les ESN spécialisées aéro (Altran, Alten, Assystem). Toutefois, les données scientifiques toulousaines sur les activités hors aérospatiale (scale-ups, santé, numérique) arrivent davantage par les réseaux de startups locaux et les plateformes spécialisées comme BinchamTalent. Développer une double expertise ML + domaine aérospatial (maintenance prédictive, traitement signal) ou spatial (classification images SAR, télédétection) est la stratégie de différenciation la plus efficace sur le marché local.

Toulouse dispose d'une communauté data science active autour de son écosystème aéronautique et académique. Le Toulouse Data Science Meetup réunit mensuellement des praticiens. L'ISAE-Supaero, l'Université Paul Sabatier et le LAAS-CNRS génèrent des profils de haut niveau en ML appliqué. L'écosystème startup toulousain, le pôle de compétitivité Aerospace Valley, et le centre de R&D d'Airbus UpNext (IA pour l'aéronautique) sont des lieux de convergence des communautés data et ingénierie.